A. 有频域的概念 B. 均方意义下最优 C. 有关于复数的运算 D. 从变换结果可完全恢复原始数据
A. 基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换 B. 基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种 C. 基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像 域的方法计算复杂较高 D. 基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好
A. 理想低通滤波 B. 巴特沃斯低通滤波 C. 高斯高通滤波 D. 高斯低通滤波
A. 直方图均衡化 B. 低通滤波 C. 图像均匀加亮 D. 对比度拉伸
A. 可以连续运用两次一维傅里叶变换来实现二维傅里叶变换，这就是二维傅里叶变换的可分离性。 B. 图像的零频率分量反应了图像的相对平均亮度。 C. 图像由原点平移到（x0,y0）点之后，它的傅里叶频谱不变。 D. 图像（MXN）的傅里叶频谱关于点（M/2,N/2）中心对称。
A. 频率域低通滤波 B. 空间拉普拉斯算子滤波 C. 空间域高斯平滑滤波 D. 频率域带阻滤波
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