超星 - Pandas小测试

单选题

使用其本身可以达到数据透视功能的函数是（）。

A. groupby
B. transfom
C. crosstab
D. pivot_table

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单选题

import pandas as pda=pd.Series([1,2,3,4],index=list("abcd"))print(a[1:3].values)运行以上代码，输出结果为（）

A. [1 2 3]
B. [1 2]
C. [2 3]
D. [2 3 4]

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单选题

有一个DataFrame对象df，其列索引为“班级号”、“姓名”、“成绩”。每一行数据分别表示每个学生的班级号、姓名和成绩。如果要统计每个班成绩的标准差，下列哪个代码可以实现？

A. group=df.groupby('班级号')average=group.mean()
B. group=df.groupby('班级号')average=group.std()
C. group=df.groupby('班级号')group.median()
D. group=df.groupby('班级号')average=group.min()

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单选题

使用merge函数在合并2个DataFrame对象时，如果要求根据连接主键的交集进行合并，参数how的值应设置为（）

A. outer
B. left
C. inner
D. right

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单选题

import pandas as pddf=pd.DataFrame({'X':[1,2,3,4],'Y':['a','b','c','d']},columns=list('XY'),index=list("abcd")print(df.at['b','Y'])运行以上代码输出结果为（）。

A. a
B. b
C. c
D. d

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单选题

使用read_excel方法从excel文件中读取数据时，如果第一行作为标题行，参数header取值为（）。

A. None
B. 1
C. False
D. 0

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单选题

获取DataFrame对象df的前5行，使用以下哪个代码？（）

A. df.tail()
B. df.info()
C. df[1:5]
D. df.head()

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单选题

import pandas as pddf=pd.DataFrame({'X':[1,2,3,4],'Y':['a','b','c','d']},columns=list('XY'))print(df.shape[0])运行以上代码，输出结果为（）。

A. 4
B. 2
C. (4,2)
D. (2,4)

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单选题

返回DataFrame对象的行索引，使用属性（）

A. shape
B. index
C. columns
D. values

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单选题

如果要依据DataFrame对象指定的列进行排序，需使用方法（）。

A. sort_index
B. sort_values
C. sort_value
D. sort_indexs

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使用其本身可以达到数据透视功能的函数是（）。

import pandas as pda=pd.Series([1,2,3,4],index=list("abcd"))print(a[1:3].values)运行以上代码，输出结果为（ ）

有一个DataFrame对象df，其列索引为“班级号”、“姓名”、“成绩”。每一行数据分别表示每个学生的班级号、姓名和成绩。如果要统计每个班成绩的标准差，下列哪个代码可以实现？

使用merge函数在合并2个DataFrame对象时，如果要求根据连接主键的交集进行合并，参数how的值应设置为（ ）

import pandas as pddf=pd.DataFrame({'X':[1,2,3,4],'Y':['a','b','c','d']},columns=list('XY'),index=list("abcd")print(df.at['b','Y'])运行以上代码输出结果为（ ）。

使用read_excel方法从excel文件中读取数据时，如果第一行作为标题行，参数header取值为（ ）。

获取DataFrame对象df的前5行，使用以下哪个代码？（ ）

import pandas as pddf=pd.DataFrame({'X':[1,2,3,4],'Y':['a','b','c','d']},columns=list('XY'))print(df.shape[0])运行以上代码，输出结果为（ ）。

返回DataFrame对象的行索引，使用属性（ ）

如果要依据DataFrame对象指定的列进行排序，需使用方法（ ）。

import pandas as pda=pd.Series([1,2,3,4],index=list("abcd"))print(a[1:3].values)运行以上代码，输出结果为（）

使用merge函数在合并2个DataFrame对象时，如果要求根据连接主键的交集进行合并，参数how的值应设置为（）

import pandas as pddf=pd.DataFrame({'X':[1,2,3,4],'Y':['a','b','c','d']},columns=list('XY'),index=list("abcd")print(df.at['b','Y'])运行以上代码输出结果为（）。

使用read_excel方法从excel文件中读取数据时，如果第一行作为标题行，参数header取值为（）。

获取DataFrame对象df的前5行，使用以下哪个代码？（）

import pandas as pddf=pd.DataFrame({'X':[1,2,3,4],'Y':['a','b','c','d']},columns=list('XY'))print(df.shape[0])运行以上代码，输出结果为（）。

返回DataFrame对象的行索引，使用属性（）

如果要依据DataFrame对象指定的列进行排序，需使用方法（）。