提取隐含在数据中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识。这是在描述（）技术

A. 数据清洗
B. 数据收集
C. 数据展示
D. 数据挖掘

（）是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统

A. HBase
B. Hive
C. HDFS
D. YARN

()是一个用于生产ECharts图表的类库，是一款将Python与ECharts相结合的强大的数据可视化工具。

A. Matplotlib
B. Tableau
C. pyecharts
D. ECharts

()是有目的地进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的过程。

（）的目的在于提高数据质量，将脏数据清洗干净，使原数据具有完整性、唯一性、权威性、合法性、一致性等特点。

Spark继承了（）分布 式计算的优点，同时也弥补了它的缺陷。

数据清洗主要包括（）处理和噪声处理

（）的设计思想是将数据文件以指定的大小切分成数据块，将数据块以多副本的方式存储在多个节点上，这样的设计使它可以更方便地做数据负载 均衡以及容错，而且这些功能对用户都是透明的。

大数据分析方法有哪些类型？

什么是大数据可视化