A. 当原假设正确的时候拒绝原假设 B. 当原假设错误的时候拒绝原假设 C. 当备择假设正确的时候未拒绝备择假设 D. 当备择假设不正确的时候拒绝备择假设
A. 95% B. 50% C. 5% D. 2%
A. 实际情况是μ≥1，检验认为μ>1 B. 实际情况是μ≤1，检验认为μ<1 C. 实际情况是μ≥1，检验认为μ<1 D. 实际情况是μ≤1，检验认为μ>1
A. 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B. 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C. 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D. 检验的p值大于0.05
A. 可以放心地接受原假设 B. 没有充足的理由否定原假设 C. 没有充足的理由否定备择假设 D. 备择假设是错误的
A. 收入增加，储蓄额增加 B. 产量增加，生产费用增加 C. 收入增加，支出增加 D. 价格下降，消费增加
A. y＝0.51x＋6.65 B. y＝6.65x＋0.51 C. y＝0.51x＋42.30 D. y＝42.30x＋0.51
A. y＝－10x＋200 B. y＝10x＋200 C. y＝－10x－200 D. y＝10x－200
A. 当x＝0时，y的平均值 B. x变动一个单位时，y的实际变动量 C. y变动一个单位时，x的平均变动量 D. x变动一个单位时，y的平均变动量
A. 当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系 B. 把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法 C. 当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系 D. 当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决
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