模式(样本)表示方法有（）、（）和（）。

同一类模式类样本的分布比较集中，没有或临界样本很少，这样的模式类称（）。

在多类样本中，某些样本值有微小变化时就变成另一类样本，称为（）。

模式识别的要求：满足紧致集，才能很好的分类；如果不满足紧致集，就要采取变换的方法，满足紧致集。只要各个模式类是（），总存在这样一个空间，使变换到这个空间中的集合满足紧致性要求。

分类带有（）性：目的不同，分类不同。

两个样本xi ，xj之间的相似度量满足（）要求。

A. 应为非负值
B. 样本本身相似性度量应最大
C. 度量应满足对称性
D. 在满足紧致性的条件下，相似性应该是点间距离的单调函数

特征是决定相似性与分类的关键，寻找合适的特征是认知与识别的核心问题，可粗略地分为（）3个层次。

A. 中层
B. 高层
C. 低层
D. 里层
E. 外层