超星 - 单元测验汇总

多选题

下面关于高斯滤波器,正确的是()

A. 高斯滤波器可用于图像模糊化处理
B. 高斯滤波可用于消弱噪声,平滑图像
C. 高斯滤波器的滤波矩阵中心元素的权值最大,离中心元素越远,则权值越小
D. 二维高斯滤波器进行滤波相当于先用Y方向的一维高斯滤波器进行滤波后再串行地用X方向的一维高斯滤波器进行滤波。

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多选题

A. 线性滤波器的操作在数学领域等价为线性卷积运算
B. 线性卷积中的卷积核和线性滤波器中的滤波矩阵完全一致
C. 滤波矩阵以中心元素为原点进行x方向的镜像和y方向的镜像后则转化为卷积核
D. 线性卷积具有可交换性,即I*H=H*I
E. 由线性性可知:如果一幅图像乘以一个标量常数s,那么其卷积结果也应该乘以相同的因子。
F. 由线性性可知:将两幅图像I1 , I2逐项素相加,然后与某卷积核H做卷积,得到的结果与将两幅图像分别与卷积核卷积再相加相同
G. 由线性性可知:给图像加上一个常值B再进行卷积 ,结果等于先进行卷积再加上常数B
H. 多个连续的滤波过程可以以任意顺序执行
I. 任何一个二维的滤波核均可以分解成两个一维滤波核的卷积

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多选题

下面关于中值滤波,正确的是()

A. 中值滤波是一种线性滤波器
B. 中值滤波用邻域像素中的中位数(中值)代替待处理像素
C. 中值滤波可以有效地消除椒盐噪声

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多选题

以下哪些滤波器有图像平滑效果。

A. 箱式滤波器
B. 高斯滤波器
C. 中值滤波器
D. 差分滤波器

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多选题

本课程中讲的卷积运算是

A. 线性卷积的简称
B. 一种描述滤波器的运算
C. 一种描述非线性滤波器的运算
D. 一种描述线性滤波器的运算

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多选题

下面关于灰度图像边缘检测正确的是:( )

A. 图像的局部灰度值变化越强烈,越能证明这一位置存在边缘
B. 灰度值的梯度是一个标量值,其大小反映了边缘强度
C. 灰度值的梯度的模是一个标量值,其大小反映了边缘强度
D. 图像局部灰度值的变化强弱和方向,可以由灰度值梯度反映。

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多选题

关于Prewitt算子和Sobel算子,以下正确的是( )

A. Prewitt和Sobel算子是一种梯度滤波器。
B. Prewitt算子的滤波矩阵只有一个。
C. Sobel算子的滤波矩阵由两个组成。
D. 这两个算子相对于导数滤波器而言,具有一定的抗噪性。
E. 通过滤波矩阵x/y分解,可以看到sobel算子在计算x方向的导数前先进行一个简单的三行的箱式平滑滤波器,所以具有一定的抗噪性。
F. 通过滤波矩阵x/y分解,可以看到Prewitt算子在计算x方向的导数后又进行了一个简单的三行的箱式平滑滤波器,所以具有一定的抗噪性。

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多选题

关于图像边缘检测,正确的是( )

A. 边缘通常存在于图像函数的二阶导数的零点位置或更准确的说是过零点处
B. 边缘通常存在于图像函数的一阶导数的局部最大值处
C. 导数滤波器属于一阶微分检测算子
D. Sobel算子属于二阶微分检测算子
E. 一阶微分算子一般有两个以上(包括两个)滤波矩阵
F. 经过边缘检测算子处理后的图像仅仅是边缘增强图像。

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