本课程中讲的卷积运算是
A. 线性卷积的简称
B. 一种描述滤波器的运算
C. 一种描述非线性滤波器的运算
D. 一种描述线性滤波器的运算
下面关于灰度图像边缘检测正确的是:( )
A. 图像的局部灰度值变化越强烈,越能证明这一位置存在边缘
B. 灰度值的梯度是一个标量值,其大小反映了边缘强度
C. 灰度值的梯度的模是一个标量值,其大小反映了边缘强度
D. 图像局部灰度值的变化强弱和方向,可以由灰度值梯度反映。
关于Prewitt算子和Sobel算子,以下正确的是( )
A. Prewitt和Sobel算子是一种梯度滤波器。
B. Prewitt算子的滤波矩阵只有一个。
C. Sobel算子的滤波矩阵由两个组成。
D. 这两个算子相对于导数滤波器而言,具有一定的抗噪性。
E. 通过滤波矩阵x/y分解,可以看到sobel算子在计算x方向的导数前先进行一个简单的三行的箱式平滑滤波器,所以具有一定的抗噪性。
F. 通过滤波矩阵x/y分解,可以看到Prewitt算子在计算x方向的导数后又进行了一个简单的三行的箱式平滑滤波器,所以具有一定的抗噪性。
关于图像边缘检测,正确的是( )
A. 边缘通常存在于图像函数的二阶导数的零点位置或更准确的说是过零点处
B. 边缘通常存在于图像函数的一阶导数的局部最大值处
C. 导数滤波器属于一阶微分检测算子
D. Sobel算子属于二阶微分检测算子
E. 一阶微分算子一般有两个以上(包括两个)滤波矩阵
F. 经过边缘检测算子处理后的图像仅仅是边缘增强图像。
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