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第13章 空间数据可视化(上)
填空题
pyplot绘制矢量数据的技术流程大致是这样的,首先打开它,获取其中每个__的几何坐标,由于该坐标在列表中往往是__存在的,所以可以通过__函数,将其分解两个单独的x和y坐标列表,就可以进行绘制了。
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填空题
pyplot绘制复合多边形的矢量数据时,需要循环遍历复合多边形中每个__,然后循环遍历其中每一个__,就可以将其绘制出来了。
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填空题
Python函数中使用单个星号表示将__分解为有序参数传递到函数的单个值当中,使用双星号表示展开包含要使用的参数的__,并将其传递给函数。
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填空题
采用pyplot绘制多边形的矢量数据时,如果只是把它当作闭合线,只需要使用__函数进行绘制即可,但如果想要给他们填充颜色,则需要使用__函数。
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填空题
使用matplotlib的PathPatches函数绘制多边形的矢量数据时,不仅需要顶点坐标,还需要一组代码表示是绘制线,还是将绘制点移动到该位置,以此信息创建一个__,从而生成一个用于向其中添加填充颜色的对象__。
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填空题
使用matplotlib的PathPatches函数绘制具有多个环的多边形矢量数据时,外环按照__顺序创建坐标列表以及相应的代码列表,然后循环可能存在的任何__,并按照__顺序创建坐标列表以及相应的代码列表,并将附加到主列表的末尾。
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填空题
使用matplotlib绘制栅格数据,不是直接读取整个波段,而是应该选择使用__,可以起到占用更少的内存,并且绘制速度更快的效果,使用时需要选择合适的__,以便具有所需的分辨率。
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填空题
使用matplotlib绘制栅格数据显示成彩色时,需要将波段融合成一个__,并传递给__函数。
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填空题
使用matplotlib还可以绘制三维数据,如数字高程模型,需要一个包含高程数据的数组和两个具有__的其他数组存储每个像素对应的x和y坐标,这两个数组可以通过将包含x和y值的数组传递给__函数来创建。
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填空题
使用matplotlib绘制三维数据时,首先需要创建一个__图对象,然后获取其轴对象,并告之使用3D样式,最后调用__方法来绘制图像。
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