A. 与内生解释变量高度相关 B. 与随机扰动项高度相关 C. 与外生解释变量相关度不能过高 D. 与随机扰动项无关
A. 多重共线性分为完全和不完全 B. 多重共线性是一种样本现象 C. 在共线性程度不严重的时候可进行预测分析 D. 多重共线性的存在是难以避免的
A. 多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量 B. 多重共线性是样本现象 C. 检验多重共线性的方法有DW检验法 D. 修正多重共线性的方法有增加样本容量
A. 简单相关系数法 B. t检验与F检验综合判断法 C. 辅助回归法 D. 方差膨胀因子法
A. 模型中遗漏或多选变量 B. 模型形式设定误差 C. 样本数据的观测误差 D. 截面数据
A. 参数估计值有偏 B. 参数估计值的方差不能正确确定 C. 变量的显著性检验失效 D. 预测精度降低
A. White检验法 B. DW检验法 C. 残差图示法 D. BP检验法
A. 加权最小二乘法 B. 逐步回归法 C. 广义最小二乘法 D. 模型变换法
A. 内生性是指模型解释变量之间存在相关性 B. 解释变量与被解释变量之间的互动作用是产生内生性的重要原因 C. 模型存在内生性会导致参数估计量有偏或不一致 D. 借助工具变量法可以完全解决内生性问题
A. 模型中工具变量个数可以小于内生解释变量个数 B. 工具变量与内生解释变量相关越高越好 C. 使用弱工具变量的危害甚至大于内生性问题本身 D. 工具变量是否符合要求可通过Hausman检验判断
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