A. 0.964 B. 0.928 C. 0.072 D. 0.036
A. 原假设为真的概率小于0.05 B. 检验的P值不大于0.05 C. 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 D. 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
A. 8/3 B. -8/3 C. 2 D. -2
A. 原假设肯定是正确的 B. 样本不足以证明原假设是错误的 C. 原假设肯定是错误的 D. 样本不足以证明原假设是正确的
A. 它是样本的函数 B. 它是随机变量 C. 它包含未知总体参数 D. 它的分布可以是不明确的 E. 大样本时检验总体标准差可近似采用正态检验统计量
A. 错误的概率为α B. 不能拒绝原假设 C. 错误的可能性通常很小 D. 不能拒绝备择假设 E. 错误的概率通常不明确
A. 原假设必定是错误的 B. 有充足的理由否定原假设 C. 犯错误的概率不大于α D. 犯错误的概率不大于β E. 在H0为真的假设下发生了小概率事件
A. 错误地发出警报属于第一类错误 B. 错误地发出警报属于第二类错误 C. 错误地发出警报的概率为α D. 错误地发出警报的概率为β E. α应尽可能小
A. P值是观测的显著性水平 B. P值≤α,应拒绝原假设 C. P值≥α,应拒绝原假设 D. P值越小,拒绝原假设的理由越充足 E. P值越大,表示样本信息越支持原假设
A. n≥30 B. np<5 C. np≥5 D. n(1-p)<5 E. n(1-p)≥5