如果某项假设检验的结论是：在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ）。
A. 原假设为真的概率小于0.05
B. 检验的P值不大于0.05
C. 在0.10的显著性水平下必定也是显著的
D. 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
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已知总体服从正态分布，现抽取一容量为16的样本，样本均值为48.5，样本方差为9，拟检验“H0：μ=50”，则检验统计量的值为（ ）。
A. 8/3
B. -8/3
C. 2
D. -2
在假设检验中，不能拒绝原假设意味着( )。
A. 原假设肯定是正确的
B. 样本不足以证明原假设是错误的
C. 原假设肯定是错误的
D. 样本不足以证明原假设是正确的
关于检验统计量，下列说法中错误的是（ ）。
A. 它是样本的函数
B. 它是随机变量
C. 它包含未知总体参数
D. 它的分布可以是不明确的
E. 大样本时检验总体标准差可近似采用正态检验统计量
若检验统计量的取值不在拒绝域内，假设检验的结论是（ ）。
A. 错误的概率为α
B. 不能拒绝原假设
C. 错误的可能性通常很小
D. 不能拒绝备择假设
E. 错误的概率通常不明确
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