A. 数据清洗是一次性工作,只需完成一次 B. 数据来源具有多样性,无需进行关联性验证 C. 数据清洗时需要先观察数据 D. 数据中有缺失值的字段可以直接删除
A. 数据接入观测 B. 缺失值填补 C. 逻辑错误处理 D. 剔除无用数据
A. 每份数据连入时都针对这份数据清洗,清洗干净后再做数据合并、联接 B. 数据量小的数据连入时,先合并、联接数据后再清洗 C. 在大规模数据计算前,先执行数据清洗 D. 数据清洗结果有问题时,从数据源头开始检查数据质量问题
A. 数值为空,有缺失 B. 有影响指标计算的非法字符,如英文逗号、空格等 C. 重复数据 D. 日期、时间格式不一致
A. 对 B. 错
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