A. 矩阵 B. 平行坐标系 C. 星形坐标 D. Chernoff 脸
A. PCA B. LDA C. 局部线性嵌套(LLE) D. 非负矩阵分解(NMF)
A. 数据降维 B. 数据记录和表达 C. 数据操作 D. 数据分析
A. 科学可视化 B. 信息可视化 C. 可视分析学 D. 参数可视化
A. 必然性 B. 多维性 C. 片面性 D. 偶然性
A. 主成分分析(PCA) B. 多维尺度分析(MDS) C. 非负矩阵分解(NMF) D. 傅里叶变换
A. ISOMAP B. 局部线性嵌套(LLE) C. 高斯变换 D. 儒科夫斯基变换
A. 问题刻画层:概括现实生活中用户遇到的问题 B. 抽象层:抽象相应数据类型的操作 C. 编码层:设计编码和交互方法 D. 实现层:实现算法和交互
A. 对 B. 错