工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代”（）。

检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法。

普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。

狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下（），大样本下（）。

什么是虚假序列相关？如何避免虚假序列相关问题。

DW检验的局限性主要有哪些？

什么是工具变量，选择作为工具变量的变量必须满足哪些条件？

在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。

处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。

在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du，则当dL

A. 存在一阶正自相关
B. 存在一阶负相关
C. 不存在序列相关
D. 存在序列相关与否不能断定