A. 决策树 B. k-Means C. k-NN D. 支持向量机(SVM)
A. 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签) B. 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 C. 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 D. 对于监督学习任务,输入的数据可以没有类标签(label)
A. 测试集和采样集 B. 数据的类标和特征 C. 训练集和测试集 D. 预处理数据和非预处理数据
A. Means的含义是簇中样本的平均值经验主义 B. 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 C. k表示算法生成的簇的数目,不需要用户事先指定 D. 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
A. 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B. 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 C. 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 D. 网络的输出误差由输入层正向传至各隐藏层
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