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关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法不正确的是( )

A. 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
B. 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型
C. 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签
D. 对于监督学习任务,输入的数据可以没有类标签(label)

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A. Means的含义是簇中样本的平均值经验主义
B. 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示
C. k表示算法生成的簇的数目,不需要用户事先指定
D. 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心

A. 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层
B. 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层
C. 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层
D. 网络的输出误差由输入层正向传至各隐藏层

A. 图像识别等应用中,能够通过卷积运算等逐层自动提取特征。
B. 是特征提取层(convolution层)、特征映射层(pooling层)、传统神经网络层的组合。
C. 是一种无监督(unsupervised)机器学习模型。
D. 每层由多个二维平面组成,每个平面由多个独立神经元组成。