超星 - 2021秋季期末复习题(自测题-选做-不计平时成绩)-选择题1 - 查题吧

多选题

卷积神经网络不涉及以下哪项技术(_____)。

A. 激活函数
B. 反向传播
C. 池化
D. 条件随机场

多选题

对一个大小为32X32的输入图像进行卷积运算,若卷积核大小为3X3,步长参数(stride)为1,延拓参数(padding)为1,该卷积运算后生成的特征图像的大小为(_____)。

A. 32
B. 16
C. 28
D. 30

多选题

标准BP算法采用的是最速梯度下降法修正权值,该算法存在与输入样本的顺序有关、收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺陷。为了克服算法中的不足,研究者们提出了许多改进算法,其中(______)算法与其它三个算法的原理不一样。

A. 附加动量的改进算法
B. 使用拟牛顿的改进算法
C. 采用自适应调整参数的改进算法
D. 使用弹性方法的改进算法

多选题

对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是(_____)。

A. k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间
B. 选择更大的k,就会有更小的bias偏差(因为训练集更加接近总数据集)
C. 在选择k时,要最小化数据集之间的方差
D. 以上说法都对

多选题

下面哪一项你可以应用有监督学习? (_____ )。

A. 检查一大批被称为垃圾邮件的电子邮件,以发现是否有垃圾邮件的子类型
B. 根据小狗年龄和身长的历史数据,预测小狗的身长与年龄的关系
C. 现有100篇作家写的文章,根据文章判断手稿作者的性别(当作者的身份不详)
D. 现收集到关于美国经济的1000 篇文章,并找到一种方法把这些文章自动组合成一小部分类似“相似”或“相关”的文章

多选题

MNIST 手写体数字识别(0-9) 任务是经典的机器学习任务。MNIST数据集中包含训练集、测试集和验证集,其中一个数据样本包含两块:输入X手写体图片(28X28 像素矩阵)和对应的输出Y (label: 0-9)。希望输入一个图片,通过机器学习算法,能判别这个图片是0-9中的哪一个。如下哪些算法可以完成这个任务? (_____)。

A. 线性回归
B. SVM
C. 朴素贝叶斯
D. k-means

多选题

在数据预处理阶段,我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响? (_____)。

A. k-means
B. k-NN
C. 决策树
D. 朴素贝叶斯

多选题

以下各项中属于分类评估指标的有(_____)

A. 准确率
B. 召回率
C. ROC
D. AUC

多选题

关于SVM泛化误差描述准确的是(_____)

A. 超平面与支持向量之间的距离
B. SVM对未知数据的预测能力
C. SVM的误差阈值
D. SVM对训练数据的划分能力

多选题

下列算法能用于图像识别的是(____)

A. Sobel
B. R-CNN
C. 分水岭算法
D. 区域生长法

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