题目内容

关于SVM泛化误差描述准确的是(_____)

A. 超平面与支持向量之间的距离
B. SVM对未知数据的预测能力
C. SVM的误差阈值
D. SVM对训练数据的划分能力

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下列算法能用于图像识别的是(____)

A. Sobel
B. R-CNN
C. 分水岭算法
D. 区域生长法

神经网络中的神经元(____)

A. 一个神经元可以多个输入和一个输
B. 一个神经元可以一个输入和多个输出
C. 一个神经元可以多个输入和多个输出
D. 以上都对

输入图像已被转换为大小为 28×28 的矩阵和大小为 7×7 的步幅为 1 的核心/滤波器。卷积矩阵的大小是多少(____)

A. 22 × 22
B. 21 × 21
C. 28 × 28
D. 7 × 7

对于图像识别问题,哪种神经网络模型更有效(____)

A. 多层感知器
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 感知器