A. 格灵深瞳 B. 汤科技 C. 海康威视 D. 旷视科技
A. 人脸识别 B. 视觉导航 C. 文字识别 D. 图片识别分析
A. 1~2 B. 0~255 C. 0~15 D. 0~9
A. 构建训练集数据 B. 表示和算法 C. 硬件实现 D. 计算理论
A. 纹理 B. 色彩 C. 语义 D. 边界
A. 数据处理速度快 B. 数据多样 C. 数据量大 D. 数据价值密度低
A. 数据• B. 数据处理速度快 C. 数据价值密度低 D. 数据多样
A. 电子商务 B. 大数据 C. 云计算 D. 物联网
A. 数据处理速度快 B. 数据量大 C. 数据价值密度低 D. 数据多样
A. 数据价值密度高 B. 数据处理速度快 C. 数据多样 D. 数据量大