A. 设计了HDFS HA B. 提供名称节点热备机制 C. 设计了HDFS Federation，管理多个命名空间 D. 设计了新的资源管理框架YARN
A. Pig B. Tez C. Kafka DN8
A. r单点故障问题 B. 不可以水平扩展 C. 单个名称节点难以提供不同程序之间的隔离性 D. 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量
A. 能够解决单点故障问题 B. HDFS 集群扩展性 C. 性能更高效 D. 良好的隔离性
A. 资源管理 B. 任务调度 C. 任务监控 D. 数据即服务
A. ResourceManager B. NodeManager C. DataManager D. ApplicationMaster
A. 当用户向Hive输入一段命令或查询（即HiveQL语句）时，Hive需要与Hadoop交互工作来完成该操作 B. 命令或查询首先进入到驱动模块，由驱动模块中的编译器进行解析编译，并由优化器对该操作进行优化计算，然后交给执行器去执行 C. 执行器通常的任务是启动一个或多个MapReduce任务，有时也不需要启动MapReduce任务 D. 执行器通常的任务一定会包含Map和Reduce操作
A. Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算 B. Storm可以实现毫秒级响应件 C. Storm无法用于实时计算 D. Spark Streaming采用的小批量处理的方式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法
A. 传统数据处理架构 B. 大数据LamB，Da架构 C. 流处理架构 D. 循环处理架构
A. 物理部署层 B. 算法库层 C. Runtime核心层 D. API&Libraries层
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