A. 显著的 B. 不显著的 C. 总是显著的 D. 总是不显著的
A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 该自变量与因变量之间的线性关系不显著 D. 该自变量与因变量之间的线性关系显著
A. PRESS及R-sq(预测)是为了鉴别回归方程是否“虚假”或有异常点 B. PRESS是预测的误差平方和 C. PRESS通常要比SSE要大些。但如果大得不多,则表明数据点中有特殊地位的点不多,或影响不大,将来用此回归方程作预测结果也比较可信 D. R-Sq(预测),通常会比R-Sq要小些,但如果小得不多,则表明数据点中有特殊地位的点不多,或影响不大,将来用此回归方程作预测结果也比较可信
A. DMAIC和DFSS都属于六西格玛方法论的一种 B. DMAIC属于六西格玛改进,是从有到优 C. 产品和流程改进都存在一个六西格玛墙,一般在4-5西格玛之间。质量水平达到此墙后,再用DMAIC方法有一定的局限。如果再提高,达到更高的标准,向世界级水平看齐,则需要使用DFSS进行全新的产品或流程设计 DFSS属于六西格玛设计,是从无到优
A. 分析阶段 B. 改进阶段 C. 测量阶段 D. 控制阶段
A. 这个测量系统是不适合的 B. 计算出了错误 C. 这个测量系统能识别过程变异 D. 过程中有特殊原因造成了这种现象产生
A. 依据实际生产的不良率比例选择合格或不合格的样品 B. 至少10件合格,至少10件不合格,这与实际生产状态无关 C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的 D. 以上都不对
A. IBM B. 微软 C. 摩托罗拉 D. GE
A. 对 B. 错