时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为
A. 长期趋势因素
B. 季节变动因素
C. 循环变动因素
D. 不规则变动因素
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采用博克斯-詹金斯方法时,如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合( )模型。
A. MA
B. RA
C. ARMA
D. 线性模型
乘法模型的因素分解,对原始时间序列Y做四项移动平均(滑动平均),得到长期趋势和循环因素,即TC。( )
A. 对
B. 错
时间序列分解法中,拟合原始时间序列Y关于时间t的回归方程,获得长期趋势因素。( )
A. 对
B. 错
一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测,否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时,预测结果将偏 ;当时间序列具有线性递减趋势时,预测结果将偏 .