在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为（ ）。
A. 自变量
B. 因变量
C. 随机变晕
D. 非随机变量
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在回归模型y=β0+β1x+ε中，ε反映的是（ ）。
A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分
B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分
C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
D. X和y的线性关系对y的影响
下面关于回归模型的假定中哪一个是不正确的（ ）。
A. 自变量x是随机的
B. 误差项ε是一个期望值为0 的随机变量
C. 对于所有的x值，ε的方差σ2都相同
D. 误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且独立
根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（ ）。
A. ∑(yi-yi估计)2=最小
B. ∑(yi-yi估计)=最小
C. ∑(yi-yi平均)2=最小
D. ∑(yi-yi平均)=最小
在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是( )。
A. 当x=0时，y的期望值
B. 当x变动1个单位时，y的平均变动数量
C. 当x变动1个单位时，y增加的总数益
D. 当y变动1个单位时，x的平均变动数量
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