题目内容

以下描述正确的是( )。

A. 分类分析的是定量问题
B. 回归分析的是定性问题
C. 分类和回归都属于有监督学习
D. 分类问题和回归问题不能相互转化

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以下对数据预处理描述错误的是（）。

A. 可以使用特征的均值来填补该特征的缺失值
B. 非数值型特征不可以通过数字编码的方式转换成数值型特征
C. 最大最小标准化之后的特征值的取值区间为[0,1]
D. LOF是一种离群值检测方法

在平面直角坐标系中有：X=(2,6)和Y=(3,4)。这两个点之间的曼哈顿距离等于

A. 2.236
B. 3
C. 5
D. 0.9

下列关于集成方法的描述正确的是（）。

A. 集成方法通常比单个模型有更好的预测性能
B. 集成方法有更好的解释力
C. Bagging、Boosting、Swimming是三种经典的集成方法
D. Bagging的目标是减小偏差

以下对随机森林模型描述正确的是（）。

A. 该模型采用串行的方法
B. 该模型不仅能减小方差，同时还能减小偏差
C. 该模型的可解释性较强
D. 该模型以决策树作为基模型