题目内容

关于Probit模型和Logit模型的参数估计，下列表述错误的是()。

A. 在重复观测值不可得的情形下，Logit模型可采用完全信息最大似然法中所采用的迭代方法
B. 在重复观测值可得的情形下，两模型可采用广义最小二乘法
C. 在重复观测值不可得的情形下，两模型可采用完全信息最大似然法中所采用的迭代法
D. 在重复观测值不可得和可得的两种情形下，两模型都要采用完全信息最大似然法中所采用的迭代法

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

A. Gujarati方法
B. 普通最小二乘法
C. 加权最小二乘法
D. 广义最小二乘法

A. Chow方法和Gujarati方法
B. 三阶段最小二乘估计
C. 加权最小二乘法
D. 广义最小二乘法

A. 变截距模型根据横截面的个体影响的确定性和随机性，可分为固定影响模型和随机影响模型
B. 固定影响变截距模型可以采用最小二乘虚变量估计法估计参数
C. 变系数模型变系数模型结构参数在不同横截面单位上是不同的
D. 变截距模型根据随机误差项与解释变量的关系，可分为固定影响模型和随机影响模型