模式识别中，不属于马式距离较之于欧式距离的优点的是()
A. 平移不变性
B. 尺度不变性
C. 考虑了模式的分布
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影响基本K-均值算法的主要因素有()
A. 样本输入顺序
B. 模式相似性测度
C. 聚类准则
在统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用()
A. 最小损失准则
B. 最小最大损失准则
C. 最小误判概率准则
以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有()
A. 已知类别的样本质量
B. 分类准则
C. 特征选取
D. 模式相似性测度
关于logit回归和SVM不正确的是()
A. Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率
B. Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率
C. SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化
D. SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
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