题目内容

模型的高bias是什么意思,我们如何降低它()

A. 在特征空间中减少特征
B. 在特征空间中增加特征
C. 增加数据点
D. B和C
E. 以上所有

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“过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是()

A. 对的
B. 错的

在一个n维的空间中，最好的检测outlier(离群点)的方法是()

A. 作正态分布概率图
B. 作盒形图
C. 马氏距离
D. 作散点图

一般，k-NN最近邻方法在()的情况下效果较好

A. 样本较多但典型性不好
B. 样本较少但典型性好
C. 样本呈团状分布
D. 样本呈链状分布

bootstrap数据是什么意思()(提示：考“bootstrap”和“boosting”区别)

A. 有放回地从总共M个特征中抽样m个特征
B. 无放回地从总共M个特征中抽样m个特征
C. 有放回地从总共N个样本中抽样n个样本
D. 无放回地从总共N个样本中抽样n个样本