题目内容

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时 ( )

A. 回归方程高度显著,但有些重要自变量的回归系数通不过显著性检验
B. 回归方程高度显著,但有些自变量的回归系数的正负号得不到合理解释
C. 估计量的估计精度下降
D. 利用OLSE得到的回归参数估计值很不稳定
E. 模型的随机误差项也将序列相关

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多重共线性解决方法主要有 ( )

A. 保留重要的解释变量,去掉次要的或可替代的解释变量
B. 岭回归法
C. 主成分回归法
D. 偏最小二乘法
E. 逐步回归法以及增加样本容量

当增加或剔除一个自变量,其他自变量的回归系数的估计值或显著性发生较大变化时,我们就认为回归方程存在严重的多重共线性。( )

A. 对
B. 错

当定性分析认为一些重要的自变量在回归方程中没有通过显著性检验时,可初步判断存在严重的多重共线性。( )

A. 对
B. 错

当与因变量之间的简单相关系数绝对值很大的自变量在回归方程中没有通过显著性检验时,可初步判断存在严重的多重共线性。( )

A. 对
B. 错