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多元线性回归模型中,F检验又称回归模型的( )显著性检验,是用来检验被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立。

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多元线性回归模型中,采用()来检验每个解释变量的显著性

当以样本来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的个数称为样本的()

解释变量X为非随机变量,则解释变量与随机误差项相关

A. 对
B. 错

使用普通最小二乘法估计模型时,所选择的回归模型使得所有观测值的残差和达到最小

A. 对
B. 错

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