题目内容

我们想要训练一个 ML(机器学习）模型，样本数量有 100 万个，特征维度是 5000，而且有些特征维度是冗余，因此我们可以进行____操作。

A. 分类
B. 回归
C. 聚类
D. 降维

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无人汽车驾驶、游戏等属于_____。

A. 有监督
B. 无监督
C. 自主
D. 强化学习

如果模型学习的特征很少，容易造成训练误差很大，这种现象称为______。

A. 泛化
B. 鲁棒性
C. 欠拟合
D. 过拟合

如果我们要用机器学习实现多分类，可以选择________算法模型。

A. KNN
B. K-means
C. 线性回归
D. 逻辑回归

既可以实现分类，又可以实现回归问题的算法有________。

A. KNN
B. 朴素贝叶斯
C. 支持向机SVM
D. 逻辑回归