随机森林是一种集成学习算法，它主要基于boosting策略。
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bagging降低偏差，boosting降低方差
A. 对
B. 错
对于神经网络，下面说法正确的有：1增加神经网络的层数， 可能会增加测试数据集的分类错误率2减少神经网络的层数，总是能减小测试数据集的分类错误率3增加神经网络的层数，总是能减小训练数据集的分类错误率
A. 1和3
B. 1和2
C. 只有1
D. 都不对
以下哪些是神经网络的超参数？
A. 神经网络的层数
B. 激活值
C. 迭代次数
D. 偏置
神经网络的前面层通常比更深层计算更复杂的输入特征
A. 对
B. 错
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