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对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0,据此可认为总体均值的真实值与100有很大差异。

A. 对
B. 错

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有人说试验产品中不合格品与合格品的比例为1:4。拟根据随机抽样来检验这一说法,那么待检验的原假设可设为“H0:P=1/5”。

A. 对
B. 错

在其他条件不变的情况下,若增大样本量,假设检验犯两类错误的概率会都减小。

A. 对
B. 错

P值是拒绝原假设的最小显著性水平。

A. 对
B. 错

P值可表示样本信息对原假设的支持程度。

A. 对
B. 错

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