由于大数据进入跨界发展的趋势越来越明显,金融业的竞争变得更加激烈,这也可能导致将来金融业内部混业经营的进一步发展。()
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大数据征信的核心,是大数据和大数据技术:大数据来自高频交易;大数据技术指的就是机器学习等算法。()
监管科技是以金融监管科技为主要内容,以专业服务商、被监管者和监管者为主要参与方,能够降低全社会合规成本,提高监管效率的一整套生态系统。()
大数据征信,就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法,考察多维度、动态、交互的信用信息,向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务,帮助客户判断、控制信用风险,进行信用管理的活动。()