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具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。()

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维归约可以去掉不重要的属性,减少数据立方体的维数,从而减少数据挖掘处理的数据量,提高挖掘效率()

孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而丢弃。()

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用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息。()

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