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朴素贝叶斯中“朴素”的含义是指各属性之间

A. 不独立
B. 相互关联
C. 部分关联
D. 相互独立

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训练数据集必须全部标注的机器学习方法是

A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 强化学习

朴素贝叶斯的典型应用场合是

A. 图像识别
B. 语音识别
C. 文字识别
D. 文档分类

SVM-支持向量机中的支持向量是训练数据集中

A. 所有数据点
B. 数值大的点
C. 对分类起关键作用的数据点
D. 数值小的点

大多数BP神经网络的学习训练属于

A. 强化学习
B. 无监督学习
C. 监督学习
D. 半监督学习