A. 数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储 B. Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上 C. Hive本身不存储和处理数据,依赖HDFS存储数据,依赖MapReduce处理数据 D. HiveQL语法与传统的SQL语法很相似
A. Tez B. MapReduce C. Pig D. Spark
A. 面向主题的(Subject Oriented) B. 集成的(Integrated) C. 相对稳定的(Non-Volatile) D. 反映历史变化
A. 无法满足快速增长的海量数据存储需求 B. 无法有效处理不同类型的数据 C. 具有很强的扩展性 D. 计算和处理能力不足
A. HDFS作为高可靠的底层存储,用来存储Hive的海量数据 B. MapReduce对这些海量数据进行批处理,实现Hive的高性能计算 C. 当采用MapRedue作为Hive的执行引擎时,用HiveQL语句编写的处理逻辑,最终都要转化为MapReduce任务来运行 D. HBase与Hive的功能是互补的,它实现了Hive不能提供的功能
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