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决策树学习通常包括3个步骤：、和。

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分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由和组成。

在决策树中，结点有两种类型，分别是和。

在ID3算法中，使用选取特征，在C4.5算法中，可以使用选取特征。

在CART算法中，使用选取分类特征。