假定在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，会得到输出[-0.0001]。X可能是以下哪一个激活函数B
A. ReLU
B. tanh
C. Sigmoid
D. 以上都不是
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如果增加神经网络的宽度，精确度会增加到一个阈值，然后开始降低。造成这一现象的原因可能是
A. 只有一部分核被用于预测
B. 当核数量增加，神经网络的预测能力降低
C. 当核数量增加，其相关性增加，导致过拟合
D. 以上都不对
假设只有少量数据来解决某个具体问题，但有个预先训练好的神经网络来解决类似问题。可以用下面哪些方法来利用这个预先训练好的网络
A. 把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最一层
B. 重新训练整个模型
C. 只对最后几层进行微调
D. 对每一层模型进行评估，只使用少数层
下列哪个不属于CRF模型对于HMM模型的优势
A. 特征灵活
B. 速度快
C. 可以容纳较多的上下文信息
D. 能够做到全局最优
在神经网络中，下列哪种技术用于解决过拟合
A. Dropout
B. 正则化
C. early stop
D. Batch Normalizaiton
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