解释器(解释机构)是专家系统区别于一般计算机软件系统的特有模块之一。关于专家系统解释器和可解释性的描述错误的是( )
A. 维护系统的“透明性”,使得系统自身及其(推理)行为能被用户所理解
B. 即可以对推理结果做解释,也可以对知识本身做解释
C. 包括“How解释”,回答“如何”得到某个推理结果
D. 包括“Why解释”,回答“为什么”得到某个推理结果
以下应用场景中( )不属于计算机视觉任务。
A. 视频中感兴趣目标的检测、跟踪和定位
B. 图像中各种颜色的直方图分布统计
C. 图像中前景物体与背景的分割
D. 图像/视频中文字的检测和识别
计算机视觉的研究领域不包括( )
A. 认知科学等视觉基础
B. 目标形状特征提取和建模等中底层图像处理方法
C. 目标识别等高层理解方法
D. 利用获取到的视频信息完成文本写作
多数计算机视觉方法可以区分为“基于浅层模型的方法”或“基于深度模型的方法”,后者就是2012年以来广泛应用的深度学习(deep learning)方法。以下说法错误的是( )
A. 基于浅层模型的方法包括人工设计和提取图像中的内容特征
B. 基于深度模型的方法通过优化等手段从图像中自动学习内容特征
C. 基于浅层模型的方法无法提取图像中的内容特征
D. 从前者到后者的变迁实现了从“经验知识驱动”到“数据驱动”的转变
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