BP(后向传播)神经网络是一种多层前向(前馈)网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有()。
A. 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层,输出误差由输出层反向传回至输入层
B. 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层,输出误差由输出层反向传回至各隐藏层
C. 网络的输入由输入层前向传至隐藏层,输出误差由输出层反向传回至隐藏层
D. 网络的输入由输入层前向传至隐藏层,输出由输出层反向传回至各隐藏层
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推理机是专家系统中的核心部分,负责利用()进行推理。
A. 解释器(解释机构)
B. 知识库
C. 数据库
D. 人机接口
基于对人脑神经网络的基本认识,人们以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象,并建立某种简化模型,就称之() 。
根据神经网络中神经元的连接方式,可划分为不同类型的结构。目前,人工神经网络主要有( ) 和( )两大类神经网络。
所谓的池化,就是对输入张量的各个( ) 进行压缩。