在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行"代码 化"（Coding).例如在2水平时,把"在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行"代码 化"(Coding).例如在2水平时,把"高""低"二水平分别记为"+1"及"-1".这样做的好处是:
A. 比未代码化时提高了计算的精度.
B. 代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对 值以确定效应的大小,即回归系数之绝对值越大者该效应越显著;而未代码化时不能这样判断.
C. 代码化后,删除回归方程中某些不显著之项时,其它各项回归系数不变;未代 码化时,在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化.
D. 由于代码化后,各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关, 如果在对系数进行系数显著性检验时, 某系数P—value 较大(例如大于0.2),证明它们效应 不显著,可以直接将其删除;而未代码化时,各项回归系数间可能有关,因而即使某系数系数显著性检验时的P—value 较大,也不能冒然删除.
下列说法错误的是:
A. 界定阶段包括界定项目范围,组成团队.
B. 测量阶段主要是测量过程的绩效,即Y,在测量前要验证测量系统的有效性,找到并确认影响Y 的关键原因.
C. 分析阶段主要是针对Y 进行原因分析,找到并验证关键原因.
D. 改进阶段主要是针对关键原因X 寻找改进措施,并验证改进措施.
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