题目内容
Pandas是一个用于数据探索、数据分析和数据处理的Python库，Pandas的两个主要数据结构是 Series和 DataFrame
查看答案
搜索结果不匹配？点我反馈
更多问题
sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数机器学习任务。
机器学习任务通常包括分类（Classification）和回归（Regression），常用的分类器包括SVM、KNN、贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、GBDT、boosting、神经网络NN。常见的降维方法包括TF-IDF、主题模型LDA、主成分分析PCA等等。
逻辑回归也被称为广义线性回归模型，它与线性回归模型的形式基本上相同，最大的区别就在于它们的因变量不同，如果是连续的，就是多重线性回归；如果是二项分布，就是 Logistic回归。
分类算法作为机器学习的主要算法之一，是通过对已知类别的训练集进行分析，得到分类规则并用此规则来判断新数据的类别，在医疗生物学、统计学和机器学习等方面发展迅速。
微信支付 
支付宝支付