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下面关于Flink的说法正确的是：

A. Flink是Apache软件基金会的5个最大的大数据项目之一
B. Flink不是Apache软件基金会的项目
C. Flink可以同时支持实时计算和批量计算
D. Flink起源于Stratosphere 项目，该项目是在2010年到2014年间由柏林工业大学、柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合开展的

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‌Flink的主要特性包括：

A. 事件时间支持
B. 精密的状态管理
C. 精确一次的状态一致性保障
D. 批流一体化

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‎下面论述正确的是：

A. 流处理架构需要具备低延迟、高吞吐和高性能的特性，而目前从市场上已有的产品来看，只有Flink可以满足要求
B. Flink实现了Google Dataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理
C. Spark Streaming通过采用微批处理方法实现了高吞吐和容错性，但是牺牲了低延迟和实时处理能力
D. Storm虽然可以做到低延迟，但是无法实现高吞吐，也不能在故障发生时准确地处理计算状态

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‍Flink常见的应用场景包括：

A. 事件驱动型应用
B. 地图应用
C. 数据分析应用
D. 数据流水线应用

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‌Flink核心组件栈分为哪三层：

A. Core层
B. API&Libraries层
C. Runtime核心层
D. 物理部署层

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