下面有关分类算法的准确率，召回率，F1值的描述，错误的是？
A. 准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率
B. 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率
C. 正确率、召回率和F值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高
D. 为了解决准确率和召回率冲突问题，引入了F1分数
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一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：
A. 二分类问题
B. 多分类问题
C. 层次聚类问题
D. k-中心点聚类问题
E. 回归问题
F. 结构分析问题
以下()不属于线性分类器最佳准则？
A. 感知准则函数
B. 贝叶斯分类
C. 支持向量机
D. Fisher准则
以下属于欧式距离特性的有()
A. 旋转不变性
B. 尺度缩放不变性
C. 不受量纲影响的特性
关于logit回归和SVM不正确的是()
A. Logit回归目标函数是最小化后验概率
B. Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小
C. SVM目标是结构风险最小化
D. SVM可以有效避免模型过拟合
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