对于多元线性回归估计结果,在进行计量检验前要从以下几个角度进行统计推断检验( )。
A. 拟合优度检验;
B. 经济意义检验;
C. t检验;
D. F检验。
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模型的设定误差主要包括( )
A. 模型中遗漏了有关解释变量
B. 模型中包括含了无关解释变量
C. 模型形式设定有误
D. 模型中有关随机误差项的假设有误
多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A. 残差平方和最小
B. 加权残差平方和最小
C. 使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D. 加权残差平方和最大
多元线性回归与简单线性回归相比( )。
A. 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中
B. 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差
C. 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致
D. 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
多元线性回归模型的古典假定与简单线性回归相同的是( )。
A. 零均值
B. 随机扰动项与被解释变量不相关
C. 无自相关
D. 无多重共线性
E. 同方差
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