若某个解释变量的VIF（ ），则一般认为这个解释变量与其他解释变量间存在多重共线性
A. 大于10
B. 小于10
C. 大于5
D. 小于5
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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为（）
A. 确定，方差最小
B. 不确定，方差最小
C. 确定，方差无限大
D. 不确定，方差无限大
模型中引入实际上与其他解释变量线性相关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）
A. 增大
B. 减小
C. 有偏
D. 非有效
逐步回归法既检验又修正了模型的（）
A. 自相关
B. 随机性
C. 异方差
D. 多重共线性
完全多重共线性产生的后果包括参数估计量的方差（）
A. 变大
B. 变小
C. 无穷大
D. 无穷小
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