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简述辩证的否定观及其方法论意义。

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甲，乙共谋盗窃丙家,当晚,二人共同前往丙家,乙在门外望风,甲进入丙家,见丙一人在家,便对丙实施暴力,抢劫了丙的1万元现金。问:对本案中甲，乙的行为应如何认定？

下面是一个Applet程序，其功能是实现对JButton类的扩展，封装成上网助力一样的按钮类，每个按钮对象对应一个 URL地址，点击则访问相应的URL。要求在窗口中从上到下排列3个这样的按钮。请改正程序中的错误(有下划线的语句)，使程序能输出正确的结果。
注意：不改动程序的结构，不得增行或删行。
程序运行结果如下：
import java.net.;
import java.awt.;
import java.awt.event.;
import javax.swing.;
public class ex28_3 extends JApplet implements ActionListener {
ButtonURL[] btnURL = new ButtonURL[3];
public void init() {
btnURL[0] = new ButtonURL("新浪网","http://www.sina.com.cn/");
btnURL[1] = new ButtonURL("163","http://www.163.com/");
btnURL[2] = new ButtonURL("搜狐","http://www.sohu.com/");
GridLayout gl = new GridLayout(1,3);
getContentPane().setLayout(gl);
for (int i = 0; i ＜ btnURL.length; i++) {
btnURL[i].addActionListener(this);
getContentPane().add(btnURL[i]);
}
}
public void actionPerformed(ActionEvent ae) {
ButtonURL btnClick =ae.getSource();//获取发生事件的对象
try {
URL load = new URL(btnClick.strAddr);
getAppletContext().showDocument(strAddr);
} catch (MalformedURLException e) {
showStatus("Bad URL:" + btnClick.strAddr);
}
}
}
class ButtonURL extends JButton {
String strAddr;
ButtonURL(String strLabel, String strAddress) {
super(strLabel);
strAddr = strAddress;
}
}
ex28_3, html
＜HTML＞
＜HEAD＞
＜TITLE＞ex28_3＜/TITLE＞
＜/HEAD＞
＜BODY＞
＜applet code="ex28_3.class" width=800 height=400 ＞
＜/applet＞
＜/BODY＞
＜/HTML＞

阅读下列C程序和程序说明，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
【说明】用克鲁斯卡尔算法求解给定图的最小生成树。
include ＜stdio. h＞
include ＜stdlib. h＞
define MAXN 30
typedef struct
{ int v1,v2; /一条边依附的两个顶点/
int weight; /边上的权值/
}EDGE;
typedef struct
{ int Vnum; /图中的顶点数目/
EDGE e[MAXN(MAXN-1)/2]; /图中的边/
}Graph;
typedef struct node{ /用链表存储同一个连通分量的顶点/
int v;
struct node next;
}Alist;
void heapadjust(EDGE data[], int s, int m)
{ /将元素序列data[s..m]调整为小顶堆, 堆顶元素(最小元素)为data[s]/
int j;
EDGE t;
t=data[s]; /备份元素data[s], 为其找到适当位置后再插入/
for(j=2s+1; j＜=m; j=j2+1){/沿值较小的子结点向下筛选/
if(j＜m &&(1)) ++j;
if(!(t. weight＞data[j]. weight)) break;
data[s]=data[j];s=j; /用s记录待插入元素的位置(下标)/
}/for/
data[s]=t; /将备份元素插入由s所指出的插入位置/
}/heapadjust/
int creat_graph(Graph p) /输入图中的顶点及边, 返回图中边的数目/
{ int k=0; /记录图中边的数目/
int n;
int v1,v2;
int w;
printf("vertex number of the graph:");
scanf("%d", &n); /输入图中的顶点数目/
if(n＜1) return 0;
p-＞Vnum=n;
do{ printf("edge(vertex1,vertex2,weight):");
scanf("%d %d %d", &V1, &v2, &w);
if(v1＞=0 && v1＜n && v2＞=0 && v2＜n){
p-＞e[k]. v1=v1; p-＞e[k]. v2=v2; p-＞e[k]. weight=w;
k++;
}/if/
}while(!((2) ));
return k; /返回图中边的数目/
}/creat_graph/
int kruskal(Graph G, int enumber, int tree[][3])
{ /用kruskal算法求无向连通图G的最小生成树, 图中边所得数目为enumber, /
/数组tree[][3]中存放生成树中边的顶点和边上的权值, 函数返回生成树的代价/
int i, k, m, c=0;
int v1, v2;
Alist p, q, a[MAXN];
for(i=0; i＜G．Vnum; ++i){ /将每个连通分量中的顶点存放在一个单链表中/
a[i]=(Alist)malloc(sizeof(Alist));
if(!a[i]) {
printf("\n mernory allocation error!");
exit(0);
}/if/
a[i]-＞v=i; a[i]-＞next=NULL;
}/for/
for(i=enumber-1; i＞=0; --i)/按照边上的权值建立小顶堆/
heapadjust((3) );
k=G. Vnum; /k用于计算图中的连通分量数目/
m=enumber-1;
i=0;
do{
v1=G. e[0]. v1; v2=G. e[0]. v2;
p=a[v1];
while(p && p-＞v!=v2){ /判断当前选择的边的顶点是否在一个连通分量中/
q=p; p=p-＞next;
}
if(!p){ /当前边的顶点不在一个连通分量中*/
p=q;
p-＞next=a[G. e[0]. v2];
&nb

比较时序图和协作图，说明区别和联系。