关于Hive与传统数据仓库的对比,以下描述错误的是?
A. 由于Hive的数据存储在HDFS中,所以可以保证数据的高容错、高可靠。
B. 由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据仓库快
C. Hive基于HDFS存储,理论上存储量可以无限扩展,而传统的数据仓库存储量会有上限
D. Hive元数据存储独立于数据存储之外,从而解偶合元数据和数据,灵活性高,而传统数据仓库数据应用单一,灵活性低
查看答案
加载数据到Hive表,哪种方式不正确?
A. 直接将本地路径的文件load到hive表中
B. 将HDFS上的文件load到Hive表中
C. Hive支持insert into单条记录的方法,所以可以直接在命令行插入单条记录
D. 将其他表的结果集insert into到Hive表
以下关于Hive的描述不正确的是
A. Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
B. Hive构建在基于静态批处理的Hadoop之上,Hadoop通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。
C. Hive的最佳使用场合是大数据集的批处理作业
D. Hive查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce的作业执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转为MapReduce作业提交到Hadoop集群上。
Hive支持的存储格式包括？
A. HFile
B. TexFile
C. SequenceFile
D. RCFile
Hive支持的存储格式包括?
A. HFile
B. TextFile
C. SequenceFile
D. RCFile
微信支付 
支付宝支付