下列关于流计算与Hadoop的说法,正确的有?
A. Hadoop擅长批处理,不适合流计算
B. MapReduce是专门面向静态数据的批量处理的
C. Hadoop设计的初衷是面向大规模数据的批量处理
D. MapReduce不适合用于处理持续到达的动态数据
下列关于流处理系统与传统的数据处理系统的描述,正确的有?
A. 流处理系统处理的是实时的数据,而传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据
B. 用户通过流处理系统获取的是实时结果,而通过传统的数据处理系统,获取的是过去某一时刻的结果
C. 流处理系统无需用户主动发出查询,实时查询服务可以主动将结果推送给用户
D. 传统的数据处理系统无需用户主动发出查询,批量查询服务可以主动将结果推送给用户
Storm具有以下哪些特点?
A. 整合性:Storm可方便地与队列系统和数据库系统进行整合
B. 简易的API:Storm的API在使用上既简单又方便
C. 容错性:Storm可自动进行故障节点的重启、任务的重新分配
D. 可扩展性:Storm的并行特性使其可以运行在分布式集群中
目前,Storm中的Storm Groupings有如下哪几种方式?
AllGrouping:广播发送,每一个Task都会收到所有的Tuple
B. GlobalGrouping:全局分组,所有的Tuple都发送到同一个Task中
C. FieldsGrouping:按字段分组,保证相同字段的Tuple分配到同一个Task中
DirectGrouping:随机分组,随机分发Stream中的Tuple,保证每个Bolt的Task,接收Tuple数量大致一致
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