深度学习卷积神经网络中的卷积处理是为了减少神经元的数目
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深度学习卷积神经网络中的池化处理是为了提取特征
A. 对
B. 错
一般CNN卷积神经网由多个卷积层、池化层和全连接层组成
A. 对
B. 错
CNN中卷积层采用的是局部连接，这样减少了训练参数
A. 对
B. 错
卷积核就是一个较小的方形模板，利用它在图像上的左右上下平移，与它覆盖下的图像区域中的对应元素相乘后求和，形成新的特征图。卷积就是利用一个较小的模板-称为卷积核在图像上平移，与它覆盖下的图像的对应元素相乘后求和，
A. 对
B. 错
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